- 目标检测模型排行榜COCO数据集：https://paperswithcode.com/sota/object-detection-on-coco
- 课程资料：2元购买
- 内容：思维导图、Markdown笔记内容、软件包、权值文件、工程等。
- 购买方式：微信搜索 Beyonderwei，关注公众号回复：目标检测
- 购买后获得加入微信交流群资格（加入方式私聊客服）
一、预备内容
- Windows 10
- PyCharm
- Cuda + cudnn
- Python 3.6+
- Anaconda
- VS2017-2019
二、视频中的环境介绍
1. 软件版本
- Windows 10（其他系统没试过，应该都没啥问题）
- PyCharm 2021.3（只是IDE，版本不同也没关系）
- 显卡 3060 12G
- Cuda 11.1 （与显卡、Pytorch要求合适即可）
- Python 3.8
- Anaconda3 2021.05（版本无限制）
- VS2019
2. Conda 虚拟环境中Python包版本
- Pytorch 1.8.2
- mmcv 1.3.17
- mmdetection 2.20.0
实际上最终还是不得已用 mmdetection 2.11.0版本。
3. 前期知识
- 了解常见的目标检测网络：yolo、faster rcnn、ssd等
- ViT Swin Transformer原理：建议看李沐老师的视频
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