Swin Transformer目标检测3——LabelImg、LabelMe标注数据集

Posted by Beyonderwei on 2022-03-21
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一、简介

  • 常用数据集格式:VOC、COCO
  • LabelImg:能标注 VOC、YOLO格式数据集,标注VOC数据集尤其推荐
  • LabelMe:格式为LabelMe,提供了转VOC、COCO格式的脚本,可以标注矩形、圆形、线段、点。标注语义分割、实例分割数据集尤其推荐。

二、安装

  • LabelImg:pip install labelimg -i [http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/](http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/) --trusted-host mirrors.aliyun.com
  • LabelMe:pip install labelme -i [http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/](http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/) --trusted-host mirrors.aliyun.com

三、使用

1. LabelImg

  • 直接在命令行使用 labelimg启动软件
  • 勾选 View - Auto Save mode:这样切换到下一张图时就会将标签文件自动保存在Change Save Dir设定的文件夹。
  • Open Dir:选择图片所在的文件夹 JPEGimages
  • Change Save Dir:选择保存标签文件要保存的目录 Annotations

快捷键:

  • A:上一张图
  • D:下一张图
  • W:绘制矩形框

2. LabelMe:

  • 直接在命令行使用 labelme启动软件
  • 勾选 File->Automatically:这样切换到下一张图时就会将标签文件自动保存在Change Save Dir设定的文件夹。
  • Open Dir:选择图片所在的文件夹 JPEGimages
  • File-> Change Output Dir:选择保存标签文件所在的目录 Annotations
  • Edit -> Create Rectangle:选中,开始画矩形框
  • 注:如果想删除某个框,需要先点击左侧 Edit Polygons,然后再选择你要删的框,点击del键

快捷键:

  • A:上一张图
  • D:下一张图
  • Ctrl + R:画矩形框

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